最新全国31省市人口数量统计

　根据全国人口普查数据库的最新数据显示（近期公布人口数据），我国2018年全国人口数量为13亿9008万人，具体各省市的一个人口分布和排名情况如下：

　　表中不仅仅列出了2018年我国各省市最新统计的人口数量的一个分布排行，还列出了2010年人口普查的数据作为参考。

　　可以看到，2018年全国共计人口数量13.9008亿人，相比2010年的13.3281亿人，在八年的时间里人口数量的涨幅为4.29%。

　　具体到各省市来看，广东省、山东省、河南省、四川省、江苏省依然是我国人口数量最为庞大的五个省份。

地方生育二孩数大幅下降

　　据了解，目前各地卫生部门和统计部门都有了2018年人口出生数据，从已经公布的情况看，整体生育人数下降明显，特别是二孩。

　　宁波市卫生计生委近期发布2018年户籍人口出生预报书显示， 预计今年宁波市户籍人口出生数为4.4万人左右，与去年同期相比，预计减少0.9万人左右，降幅为16.98% 。

　　无独有偶，同为副省级城市的青岛在去年12月公布数字显示，2018年1~11月份，全市户籍出生81112人，同比减少21737人，减少21.1%。其中一孩减少8.8%；二孩出生减少29.0%。预计2018年户籍人口出生在9万人左右，比上一年户籍人口出生11.57万数字下降22.2%。

　　山东聊城卫计委数据显示，2018年1-11月份，聊城市上报出生为64753人，其中二孩出生40782人，占出生总量的62.98%，减幅为35.83%。

　　2016-2018年西安常住人口出生率分别达到11.54‰、12.62‰和近13‰，三年新出生人口分别为10.12万人、12.03万人和约13万人。西安最近多年来大幅吸引大学生落户，2018年度新落户人数超75万人。西安出生人口上升，是否与吸引年轻人落户有关，还待具体数据支持。

　　南开大学社会建设与管理研究院院长关信平认为，人口生育率下降是一个趋势，因为经济发展到一定的阶段，人们都不愿意生育，发达国家也是类似的情况。

　　四川社情民意调查网数据显示，2018年四川省群众生育二孩意愿不强，在有生育二孩条件的受访者中，表示打算生育二孩的比例(20.5%)，较刚实施全面二孩政策时的2016年略降0.3个百分点，而明确表示“不打算”生育二孩的比例较2016年上升8.7个百分点。

　　另据四川省统计局人口处在2018年7-8月开展的全面二孩政策实施效果调查数据，在调查的42个村(社区)居委会中，2018年上半年登记的怀孕人数比2017年同期登记出生人口减少了244人，城市、镇、乡村三级村级单位登记的怀孕人数较2017年同期出生人数均有不同程度减少。综合来看，目前全面二孩政策的影响有所放缓。

　　受二孩政策效应减弱，以及育龄妇女快速下降的影响，中国人口负增长时代正在提前到来。

　　《人口与劳动绿皮书：中国人口与劳动问题报告No.19》指出，对于生育率转变非常迅速的中国而言，如果低生育率不能很快得到扭转，将会面临比其他国家更为严峻的局面。

　　对于中国的人口而言，21世纪上半叶发生的最大的事件莫过于人口负增长时代的到来。

　　根据联合国中方案预测，中国人口将在2029年达到峰值14.42亿，从2030年开始进入持续的负增长，2050年减少到13.64亿，2065年减少到12.48亿，即缩减到1996年的规模。

　　但如果中国总和生育率一直保持在1.6的水平，人口负增长将提前到2027年出现，2065年人口减少到11.72亿，相当于1990年的规模。

　　长期持续的人口负增长究竟会造成怎样的社会经济后果？上述报告指出，从理论逻辑上看，长期的人口衰退，尤其是伴随着不断加剧的老龄化，势必会带来非常不利的社会经济后果。中国人口负增长已经势不可当，从现在开始亟须开展研究和进行政策储备。

　　21世纪经济报道记者了解到，总和生育率为1.6只是学界的估算水平，考虑到2017年全国出生人口比上一年就下降了60多万，以及国家统计局公布的最近多年1左右的总和生育率，实际中国人口负增长时间可能要比2027年还要早。

　　北京大学教授陆杰华告诉记者，2018年如果出生人口为1500多万，属于很正常的情况，未来中国人口负增长时间可能会比2027年提前。因为出生人口数量减少，同时死亡人数增加，比如2018年死亡人数要超过1000万。

　　上述报告也指出，人口出生下降，以及劳动年轻人口减少，会使得中国老龄化加速，使得社会抚养负担加重，进而降低经济潜在增速。

　　联合国(United Nations，2017)中方案预测结果显示，中国的劳动年龄人口在未来很长一个时期内将持续地加速减少，到2050年将减少2亿人。劳动力转为负增长对于中国经济而言是一个重大的变数，不仅给劳动力市场供求关系带来结构性转变，同时也对各种相关制度的改革提出了迫切要求。